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JAVA EE Apache Zookeeper / Google Chubby

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http://zookeeper.apache.org/

Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination.

ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件，它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务，与之对应的Google的类似服务叫Chubby。

 

tcpwa.exe 

msvcr100d.dll 该文件放入C:\Windows\System32\和C:\Windows\SysWOW64\目录下

向10.37.20.68机器2181端口发起连接请求1万，并且占据不释放连接的小工具。可用于测试zookeeper在海量连接情况的下，处理能力。

DOS使用tcpwa.exe方法如下：

C:\Users\Lindows>C:\Users\Lindows\Desktop\tcpwa.exe 10.37.20.68:2181 10000

文件下载地址：

http://dl.iteye.com/topics/download/9121bcd1-a270-3123-90b0-8abd3187cd96

 

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/

 

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等），用 Java 实现它们并给出示例代码。

 

分布式设计与开发（三）------高一致性服务ZooKeeper

http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5822459

【ZooKeeper Notes 2】ZooKeeper快速搭建

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

http://dl.iteye.com/topics/download/958ec88c-08fc-3565-b8ed-8963d61f1e2c

【ZooKeeper Notes 10】ZooKeepr监控

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032164

https://cloud.github.com/downloads/nileader/ZooKeeper-Notes/%E3%80%90ZooKeeper%20Notes%2010%E3%80%91ZooKeeper%E7%9B%91%E6%8E%A7.pdf

【ZooKeeper Notes 4】可视化zookeeper的事务日志

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/926753

前面提到，在zookeeper server的配置文件zoo.cfg中可以通过dataLogDir来配置zookeeper的事务日志的输出目录,这个事务日志类似于下面这样的文件:

zookeeper 事务日志

这个文件是一个二进制文件, 一般不能够直接识别, 那么是否有方法可以把这些事务日志转换成正常日志文件呢, 答案是肯定的~ 
      Zookeeper自带一个工具类：org.apache.zookeeper.server.LogFormatter, 使用这个类可以对zookeeper的事务日志进行格式化查看, 方法如下: java LogFormatter D:\zookeeper-3.4.3\zk_data\version-2\log.48

     大家可以自行下载本文的附件进行尝试, 通过这种方法,我们就可以看到类似于下面这样清晰的事务日志了~

  1. ZooKeeper Transactional Log File with dbid 0 txnlog format version 2 
  2. 7/17/12 11:58:04 AM CST session 0x13893084e900000 cxid 0x0 zxid 0x48 createSession 30000 
  3.  
  4. 7/17/12 12:00:57 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x0 zxid 0x49 createSession 30000 
  5.  
  6. 7/17/12 12:01:24 PM CST session 0x13893084e900000 cxid 0x0 zxid 0x4a closeSession null 
  7. 7/17/12 12:01:55 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0xc zxid 0x4b create '/test-abc,#61,v{s{31,s{'world,'anyone}}},F,3 
  8.  
  9. 7/17/12 12:02:21 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x12 zxid 0x4c setData '/test-abc,#61,1 
  10.  
  11. 7/17/12 12:03:15 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x14 zxid 0x4d create '/test-abc/abc,#61,v{s{31,s{'world,'anyone}}},F,1 
  12.  
  13. 7/17/12 12:03:17 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x15 zxid 0x4e setData '/test-abc,#61,2 
  14.  
  15.  
  1. EOF reached after 7 txns. 
  1.  
  1.  
 

【ZooKeeper Notes 2】ZooKeeper快速搭建

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

 下载PDF版本

       本文是ZooKeeper的快速搭建，旨在帮助大家以最快的速度完成一个ZK集群的搭建，以便开展其它工作。本方不包含多余说明及任何调优方面的高级配置。如果要进行更深一层次的配置，请移步《ZooKeeper管理员指南——部署与运维》。

  单机模式（7步）

Step1：配置JAVA环境。检验方法：执行java –version和javac –version命令。

Step2：下载并解压zookeeper。

链接：http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.3/，（更多版本：http://dwz.cn/37HGI

 

）最终生成目录类似结构：/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin

Step3：重命名 zoo_sample.cfg文件

 mv /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/conf/zoo_sample.cfg  zoo.cfg

 Step4：vi zoo.cfg，修改

dataDir=/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

Step5：创建数据目录：mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data



    

  1. 

    mkdir  /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data 
    

    2. 



 


Step6：启动zookeeper：执行


/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh start


Step7：检测是否成功启动：执行


/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkCli.sh 或 echo stat|nc localhost 2181


 


集群模式（8步）


Step1：配置JAVA环境。检验方法：执行java –version和javac –version命令。


Step2：下载并解压zookeeper。


链接：http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.3/，（更多版本：http://dwz.cn/37HGI）最终生成目录类似结构：/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin


Step3：重命名 zoo_sample.cfg文件


 mv /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/conf/zoo_sample.cfg  zoo.cfg


 Step4：vi zoo.cfg，修改


dataDir=/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data 

server.1=1.2.3.4:2888:3888 
server.2=1.2.3.5:2888:3888 
server.3=1.2.3.6:2888:3888


这里要注意下server.1这个后缀，表示的是1.2.3.4这个机器，在机器中的server id是1


Step5：创建数据目录：mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data




    

  1. 

    mkdir  /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data 
    

    2. 



 


Step6：在标识Server ID.


在/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data目录中创建文件 myid 文件，每个文件中分别写入当前机器的server id，例如1.2.3.4这个机器，在/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data目录的myid文件中写入数字1.


Step7：启动zookeeper：执行


/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh start


Step8：检测是否成功启动：执行


/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkCli.sh 或 echo stat|nc localhost 2181


 


 


 


经压测：zookeeper 的队列深度超过10万时，ZK系统不稳定，风控业务系统性能TPS逐渐下降，平均处理响应时间逐渐上涨，渣队列服务，已告知开发准备弃用该组件。


 


IBM WAS MQ 7 队列 20k数据传输时，队列深度约为4000左右。


WebSphere MQ Linux v7.1 Performance Evaluations Version 1.2


http://dl.iteye.com/topics/download/9e5e0f9e-e2a8-3d76-a946-0d1fbada29a6


 


团队博客：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/tag/zookeeper


《ZooKeeper快速搭建》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230


《ZooKeeper Java API 使用样例》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795265


《可视化zookeeper的事务日志》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/926753


《单机启动多个zk实例注意点》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/928645


《客户端对zookeeper的操作是不可回退的》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/929588


《使用super身份对有权限的节点进行操作》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/930635


《ZooKeeper 权限控制》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795525


《ZooKeepr日志清理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932156


《ZooKeeper客户端地址列表的随机原理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932948


《ZooKeeper 会话超时》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/938106


《数据模型》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/946788


《Watcher使用的注意事项》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/955515


《避免羊群效应（Herd Effect）》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/961809


《ZooKeepr监控》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032164


《ZooKeeper运维之使用SnapshotFormatter可视化快照数据》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/983259


《修复“ZooKeeper客户端打印当前连接的服务器地址为null”的Bug》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1049470


《ZooKeeper管理员指南——部署与管理ZooKeeper》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032157


《ZooKeeper典型应用场景一览》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1040007


《ZooKeeper与Diamond有什么不一样》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1046316


《ZooKeeper客户端事件串行化处理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/973910


 


 


Storm Worker网络连接泄漏 / 当Zookeeper 连接大于1万时，ZK会怎么样？


http://woodding2008.iteye.com/blog/2304453


2016-06-11 21:40:22 b.s.d.nimbus [INFO] Executor dataRealYkvvcount-214-1464683013:[544 544] not alive  
2016-06-11 21:40:22 b.s.s.EvenScheduler [INFO] Available slots: (["8033393c-e639-41a5-a565-066e6bd1748b" 5723]  


storm任务worker频繁发生executor not alive,worker & supervisor日志中没有发现其他错误信息。


观察网络连接数发现比较高9k+，猜测连接不够用了。


将net.ipv4.tcp_max_tw_buckets值从10000调整至200000，操作日志不再出现。


解决zookeeper磁盘IO高的问题


http://woodding2008.iteye.com/blog/2327100




为什么zookeeper会导致磁盘IO高






由于早期的storm版本心跳信息严重依赖zookeeper，心跳风暴会导致zookeeper的事务日志频繁的写磁盘，带来的问题首当其冲的是磁盘IO会爆掉。


 


 


优化思路






将zookeeper事务的日志放入内存中，降低对磁盘的依赖，受内存空间容量限制，需要控制事务日志大小。


这个方案的风险就是一旦机房断电会导致zookeeper中的部分数据丢失，所以特别重要的数据不建议这样做，SSD会是个不错的选择。


 


方案步骤


    

  • 
事务日志指向内存文件系统dataLogDir=/dev/shm

    • 

  • 
关闭自动事务日志的管理#autopurge.purgeInterval=1

    • 

  • 启用脚本删除历史事务日志以便控制内存的使用
    • 



 


 


清理事务日志






Java代码  收藏代码





    

  1. #!/bin/bash  
    2. 

  2. source /etc/profile  
    3. 

  3.   
    4. 

  4. #snapshot file dir   
    5. 

  5. dataDir=/opt/zookeeperdata/version-2  
    6. 

  6. #tran log dir   
    7. 

  7. dataLogDir=/dev/shm/version-2  
    8. 

  8.   
    9. 

  9. #leave transaction files  
    10. 

  10. leaveTran=10  
    11. 

  11. #leave snapshot files  
    12. 

  12. leaveSnap=10000  
    13. 

  13.   
    14. 

  14. echo ""  
    15. 

  15. echo ""  
    16. 

  16. echo "before purge memory:"  
    17. 

  17. free -m  
    18. 

  18. ls -t $dataLogDir/log.* | tail -n +$leaveTran  | xargs rm -f  
    19. 

  19. ls -t $dataDir/snapshot.* | tail -n +$leaveSnap | xargs rm -f  
    20. 

  20. echo "after purge memory:"  
    21. 

  21. free -m  
    22. 





 


zookeeper配置






Java代码  收藏代码





    

  1. dataDir=/opt/zookeeperdata  
    2. 

  2. dataLogDir=/dev/shm  
    3. 

  3.   
    4. 

  4.   
    5. 

  5. #自动清理时保存在datadir里的数据快照数。最小值3  
    6. 

  6. #autopurge.snapRetainCount=3  
    7. 

  7.   
    8. 

  8. #自动清理任务的间隔小时数  
    9. 

  9. #autopurge.purgeInterval=1  
    10. 

  10.   
    11. 

  11. # 每当10000条事务日志写入时，创建snapshot文件  
    12. 

  12. snapCount=10000  
    13. 





 


 磁盘IO低至可以忽略  iostat -x 1000


 




 




ZooKeeper测试


http://woodding2008.iteye.com/blog/2309777


测试环境


测试版本


    

  •   java version "1.7.0_10" 64位
    • 

  •  zookeeper 3.4.5  xmx2G
    • 



zookeeper Server 3台


  192.168.100.53  服务端口2181


  192.168.100.54  服务端口2181


  192.168.100.55  服务端口2181


  64G内存，12核 


 


功能测试


 事件消费者


   192.168.100.53  


   192.168.100.54  


   192.168.100.55 


   操作:监听到注册节点的事件做相应的操作。 


 


事件生产者


  192.168.100.53 


  操作:增加节点、删除节点、修改节点数据


 


测试Case:


    

  • 通过zkServer.sh status命令查看zookeeper角色，停掉leader,zookeeper是可以正常工作,并且重新选举出一个leader。
    • 

  •  通过zkServer.sh status命令查看zookeeper角色，停掉follower,zookeeper是可以正常工作。      
    • 

  • 停掉任意两台zookeeper Server，zookeeper不能正常工作。
    • 

  • 最后一台监控zookeeper Server运行状态。zkServer.sh status
    • 

  • 集群B长时间做增加节点、修改节点数据、删除节点操作，集群A能正常监听到B集群事件。
    • 

  •  开始: 2013-04-03 20:00:00  结束: 2013-04-07 10:00:00 每次事件间隔:100ms  总事件次数:2932992 
    • 

  • 集群A中任意一台重新启动，重新注册到zookeeper集群，并能获取到，集群B最新节点信息。
    • 



 性能测试


测试一


3个进程,一个进程开1个连接,50个线程,节点没有订阅


一个进程在一个zk节点下，先create EPHEMERAL node，再delete，create和delete各计一次更新。     





DataSize(字节) 
totalReq(万次)
totalTime(秒)
SuccReq(万次)
FailReq(万次)
avgSuccTPS(次/秒)
avgFailTPS(次/秒)




255
600
1380         
600
0
4346
0




510
600
1509
600
0
3976
0




1020
600
1536
600
0
3906
0





 


测试二 


一个zk node下3个sub连接，1个pub


一个进程操作33个zk node，执行创建一个EPHEMERAL node，不删除 


一共开启3个进程





DataSize(字节) 
totalReq(万次)
totalTime(秒)
SuccReq(万次)
FailReq(万次) 
avgSuccTPS(次/秒)
avgFailTPS(次/秒)




255
19.8 
83
19.8 
0
2385
0




510
19.8 
83
19.8 
0
2385
0




1020
19.8 
86
19.8 
0
2302
0





   


 


end




  
  

    
      
        
    
          
    • 
          
          
  • 大小: 29.5 KB
    • 
        

      
    
      
        
      
    
      
        
      
    
      
        
      
    
      
        
      
    
    
      
    
  




  

    
    
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Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
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    时间复杂度是计算机科学中用来评估算法效率的一个重要指标。它表示了算法执行时间随输入数据规模增长而变化的趋势。当我们比较不同算法的时间复杂度时，实际上是在比较它们在不同输入规模下的执行效率。

时间复杂度通常用大O符号来表示，它描述了算法执行时间上限的增长率。例如，O(n)表示算法执行时间与输入数据规模n呈线性关系，而O(n^2)则表示算法执行时间与n的平方成正比。当n增大时，O(n^2)算法的执行时间会比O(n)算法增长得更快。

在比较时间复杂度时，我们主要关注复杂度的增长趋势，而不是具体的执行时间。这是因为不同计算机硬件、操作系统和编译器等因素都会影响算法的实际执行时间，而时间复杂度则提供了一个与具体实现无关的评估标准。

一般来说，时间复杂度越低，算法的执行效率就越高。因此，在设计和选择算法时，我们通常希望找到时间复杂度尽可能低的方案。例如，在排序算法中，冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，而快速排序的时间复杂度在平均情况下为O(nlogn)，因此在处理大规模数据时，快速排序通常比冒泡排序更高效。

总之，时间复杂度是评估算法效率的重要工具，它帮助我们了解算法在不同输入规模下的性
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      安全承诺书-施工(单位版).docx
                    
                  
    
                  
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                      基于Springboot+Vue人口老龄化社区服务与管理平台-毕业源码案例设计.zip
                    
                  
    
                  
    网络技术和计算机技术发展至今，已经拥有了深厚的理论基础，并在现实中进行了充分运用，尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代，所以对于信息的宣传和管理就很关键。系统化是必要的，设计网上系统不仅会节约人力和管理成本，还会安全保存庞大的数据量，对于信息的维护和检索也不需要花费很多时间，非常的便利。

网上系统是在MySQL中建立数据表保存信息，运用SpringBoot框架和Java语言编写。并按照软件设计开发流程进行设计实现。系统具备友好性且功能完善。
网上系统在让售信息规范化的同时，也能及时通过数据输入的有效性规则检测出错误数据，让数据的录入达到准确性的目的，进而提升数据的可靠性，让系统数据的错误率降至最低。

关键词：vue；MySQL；SpringBoot框架

【引流】
Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      node-v12.22.6-sunos-x64.tar.xz
                    
                  
    
                  
    Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。

Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。

Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。

在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。


    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      通信工程施工作业现场高危险源控制图集.docx
                    
                  
    
                  
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                      毕设绝技《基于小程序的交友系统的设计与实现》
                    
                  
    
                  
    《基于小程序的交友系统的设计与实现》是一个融合了小程序技术和社交功能的毕业设计项目。该项目旨在通过开发一款小程序，为用户提供一个便捷、有趣的交友平台，满足用户寻找新朋友、拓展社交圈的需求。

一、项目背景与目标

随着移动互联网的普及，小程序以其轻便、易用的特性受到了广大用户的喜爱。本项目旨在利用小程序技术开发一款交友系统，通过简洁明了的界面设计和丰富多样的社交功能，吸引用户参与并提升用户体验。通过实现这一系统，旨在帮助用户拓展社交圈，增进人际关系，并推动社交领域的创新与发展。

二、系统设计与功能实现

用户注册与登录：系统提供用户注册与登录功能，确保用户信息的真实性和安全性。用户可以通过手机号或第三方社交账号进行注册和登录。

个人资料展示：用户可以在个人资料页面展示自己的基本信息、兴趣爱好、照片等，以便其他用户了解并产生互动。

附近的人：系统通过定位功能展示附近的其他用户，用户可以浏览附近的人的信息，并主动发起聊天或交友请求。

聊天功能：系统提供一对一的聊天功能，用户可以与感兴趣的人进行实时交流，增进彼此的了解。

活动组织：用户可以发起或参与各类线下活动，如聚会、运动、旅行
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      安全生产教育培训制度.doc
                    
                  
    
                  
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                      shampoo-sales.csv
                    
                  
    
                  
    shampoo-sales.csv
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      59-《煤矿测量规程(1989版)》150.pdf
                    
                  
    
                  
    59-《煤矿测量规程(1989版)》150.pdf
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      node-v12.18.1-sunos-x64.tar.xz
                    
                  
    
                  
    Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。

Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。

Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。

在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。


    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      node-v12.22.3-sunos-x64.tar.xz
                    
                  
    
                  
    Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。

Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。

Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。

在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。


    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      项目代维费报价书.doc
                    
                  
    
                  
    5G通信行业、网络优化、通信工程建设资料。
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
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                      课设&大作业-毕业设计基于SSM的毕业设计论文题目审核及选题管理系统.zip
                    
                  
    
                  
    【资源说明】【毕业设计】
1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。
2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用，具有较高的学习借鉴价值。
3、不仅适合小白学习实战练习，也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等，欢迎下载，互相学习，共同进步！
    
                
    
                
              
                
                
                
    
                  
    
                    
                      驻地网施工组织设计方案.doc
                    
                  
    
                  
    5G通信、网络优化与通信建设
    
                
    
                
              
            
    
          
    
        
    
    

  





  
    Magicbox
  













      

      
        

          

            

              

                

                
              

            

            


            

          

        

            
    

    
    
  

  



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